Überblick
Performance Analysis zeigt, wie nah der ARIS-Forecast am tatsächlichen Ergebnis lag und wie oft Ihr Team ARIS überschrieben hat. So können Sie einschätzen, wie sehr Sie dem Forecast bei jeder Vorlaufzeit vertrauen können.
Sie finden den Bereich unter ARIS > Performance Analysis. Das Dropdown enthält drei Seiten:
Seite | Beantwortet die Frage | Ansicht |
Forecast Accuracy Overview | Wie genau war ARIS im Durchschnitt 30, 60 und 90 Tage im Voraus? | KPI-Karten mit Balkendiagrammen + Übersichtstabelle |
Forecast Analysis | Was hat ARIS für jeden Tag und Monat vorhergesagt, verglichen mit den Ist-Werten? | Tabelle pro Tag, nach Monaten gruppiert |
Override Analysis | An welchen Tagen lag der Forecast im oder außerhalb des Zielbereichs, und wurden diese Tage überschrieben? | Kalender-Heatmap mit Detail-Popup pro Tag |
Alle drei Seiten decken dieselben drei KPIs ab: Auslastung (Zimmernächte / Auslastung in %), ADR und Logisumsatz. Welche Seiten Sie sehen, hängt von Ihren Benutzerrechten und Ihrem Vertrag ab.
Grundbegriffe
Vorlaufzeit. ARIS speichert seinen Forecast jeden Tag. „Forecast 30 days out“ ist der Forecast, den ARIS 30 Tage vor dem Aufenthaltsdatum erstellt hat. Beispiel: Für Mo 23.03. ist der 30-Tage-Forecast der vom Sa 21.02. Die Seiten vergleichen drei Vorlaufzeiten: 30, 60 und 90 Tage im Voraus. Jedes Aufenthaltsdatum wird einzeln ausgewertet.
Ist / On the books. Für vergangene Tage ist das das endgültige Ergebnis aus Ihrem PMS. Für Tage in der Zukunft ist es der heutige Buchungsstand, der Vergleich kann sich also noch ändern. Solche Tage gelten als offen (zum Beispiel „1 open“ oben auf der Seite). Die Forecast Accuracy Overview zählt offene Tage mit, ihre Durchschnittswerte können sich also noch verschieben. Die Tabelle in der Forecast Analysis färbt sie nicht ein.
Genauigkeit ist die Abweichung des Forecasts vom Ist-Wert, pro KPI.
Die Auslastung wird in Prozentpunkten (pp) gemessen, ADR und Umsatz in Prozent. Ein positiver Wert bedeutet, dass ARIS zu hoch prognostiziert hat („above actual“), ein negativer Wert zu niedrig („below actual“). Je näher an 0, desto besser.
Toleranz. Eine Abweichung innerhalb von ±10 pp (Auslastung) bzw. ±10 % (ADR, Umsatz) gilt als im Zielbereich und wird grün angezeigt. Eine größere Abweichung wird rot angezeigt. Die Tabelle in der Forecast Analysis nutzt eigene, einstellbare Grenzen (siehe dort).
Fehlende Forecasts. Wurde genau 30, 60 oder 90 Tage vor einem Datum kein Forecast gespeichert, verwendet ARIS den Forecast, der an diesem Tag angezeigt worden wäre: den nächstgelegenen verfügbaren Forecast von diesem Tag oder früher. Ein Wert bleibt nur leer, wenn es von diesem Tag oder davor keinen Forecast gibt.
Forecast Accuracy Overview
Diese Seite zeigt die durchschnittliche Forecast-Genauigkeit von ARIS für den gewählten Zeitraum, pro KPI und Vorlaufzeit. Wählen Sie im Datepicker einen beliebigen Zeitraum mit Ist-Werten.
Offene Tage. Das orangefarbene Label oben rechts (zum Beispiel „1 open“) zählt die Tage im Zeitraum, die noch nicht abgeschlossen sind. Sie fließen in die Genauigkeit ein, ihr Ist-Wert ist aber der aktuelle Pickup statt des endgültigen Ergebnisses, die Werte können sich also noch ändern. Fahren Sie mit der Maus über das Label, um diese Erklärung in der App zu sehen.
KPI-Karten. Es gibt je eine Karte für Auslastung in %, ADR und Logisumsatz. Jede Karte zeigt:
Den Hauptwert: die Genauigkeit 30 Tage im Voraus, mit einem Pfeil für „above actual“ oder „below actual“. Beispiel: „5.8 % above actual“ bedeutet, dass ARIS die ADR um 5,8 % zu hoch prognostiziert hat.
Einen Trend-Hinweis oben rechts, der 30 Tage mit 90 Tagen im Voraus vergleicht. Grün „5.6 pp closer than 90 days out“ bedeutet, dass der Forecast besser wurde, je näher das Datum rückte. Rot „0.5 pp further off than 90 days out“ bedeutet, dass er schlechter wurde.
Eine Skala unter dem Wert. Das hellgrüne Band ist die Toleranz, die Markierung die Abweichung.
Ein Balkendiagramm mit einem Balken pro Vorlaufzeit (30d, 60d, 90d). Die Mittellinie ist der Ist-Wert, das grüne Band die ±10-Toleranz. Balken innerhalb des Bands sind grün, außerhalb rot.
Forecast accuracy by lead time. Die Tabelle unter den Karten zeigt dieselben Werte für alle drei KPIs, eine Zeile pro Vorlaufzeit, damit Sie sie auf einen Blick vergleichen können. Fahren Sie mit der Maus über das Uhr-Symbol neben einer Vorlaufzeit, um zu sehen, für wie viele Tage ein früherer Forecast verwendet wurde, zum Beispiel „38 days were answered by the latest snapshot before the requested day, because ARIS did not run on them.“
So lesen Sie die Seite. Die Genauigkeit steigt meist, je näher das Aufenthaltsdatum rückt, weil mehr Buchungen vorliegen. Ein 90-Tage-Wert außerhalb der Toleranz ist üblich. Ein 30-Tage-Wert außerhalb der Toleranz lohnt einen genaueren Blick in die Forecast Analysis oder Override Analysis.
Forecast Analysis
Diese Seite stellt die Ist-Werte und die ARIS-Forecasts von 30, 60 und 90 Tagen im Voraus Tag für Tag nebeneinander. So sehen Sie genau, an welchen Tagen oder in welchen Monaten ARIS zu hoch oder zu niedrig lag. Wählen Sie den Zeitraum im Datepicker oben rechts (zum Beispiel „Past year“); auch zukünftige Zeiträume sind möglich.
Offene Tage. Das orangefarbene Label neben dem Seitentitel (zum Beispiel „1 open“) zählt die Tage im Zeitraum, die noch nicht abgeschlossen sind. Für diese Tage zeigt die Spalte Actual / On the books den aktuellen Pickup, nicht das endgültige Ergebnis. Sie werden nicht eingefärbt, weil sich ihre Genauigkeit noch ändern kann. Fahren Sie mit der Maus über das Label, um diese Erklärung in der App zu sehen.
Spalten. Für jede der vier Spaltengruppen (Actual / On the books, Forecast 30 days out, Forecast 60 days out, Forecast 90 days out) sehen Sie Zimmernächte, ADR und Logisumsatz.
Monate und Tage. Die Tage sind nach Monaten gruppiert. Die Monatszeile zeigt die Monatssumme und bleibt beim Scrollen oben sichtbar. Deckt der Zeitraum nur einen Teil eines Monats ab, gilt die Summe nur für diese Tage (zum Beispiel „Oct 2025 · 2 of 31 days“). Klicken Sie auf den Pfeil neben einem Monat, um ihn ein- oder auszuklappen; die beiden Pfeile oben links klappen alle Monate auf einmal ein oder aus. Wochenenden, wie in Ihren Hoteleinstellungen definiert, sind grau hinterlegt. Die Zeile unter dem Mauszeiger wird hervorgehoben.
Prozent-Badges. In den Monatszeilen hat jeder Forecast-Wert ein Badge mit Forecast ÷ Ist. Beispiel: 340 prognostizierte Zimmernächte gegenüber 241 tatsächlichen = 141 %. Werte über 100 % bedeuten, dass ARIS zu hoch prognostiziert hat.
Zellfarben. Zellen für Zimmernächte und Umsatz werden danach eingefärbt, wie weit der Forecast vom Ist-Wert entfernt ist: grün im Zielbereich, gelb bei teilweiser Abweichung und rot an oder jenseits einer Grenze. Standardmäßig liegen die Grenzen bei 80 % und 120 % des Ist-Werts. ADR-Zellen werden nicht eingefärbt: Die ADR ist Umsatz geteilt durch Zimmernächte. Liegen beide in dieselbe Richtung daneben, würde die ADR perfekt aussehen. Zellen bleiben nur leer und weiß, wenn es von diesem Tag oder davor keinen Forecast gibt.
Download. Über das Download-Symbol oben rechts über der Tabelle laden Sie sie als Excel-Datei (.xlsx) herunter.
Einstellungen. Das ⋮-Menü oben rechts öffnet die Seiteneinstellungen:
Accuracy heatmap: Zellfarben ein- oder ausschalten.
Red at or below / Red at or above: die Grenzen für Rot festlegen, in Prozent des Ist-Werts (Standard 80 % und 120 %). Der Farbbalken über den Feldern zeigt eine Vorschau der Skala.
Save speichert Ihre Einstellungen; Add to dashboard fügt die Tabelle einem Dashboard hinzu.
Verlaufs-Symbol. Ein kleines Verlaufs-Symbol neben einem Forecast-Wert bedeutet, dass ARIS am genauen Stichtag nicht gelaufen ist und der Wert aus einem früheren Forecast stammt. Fahren Sie mit der Maus über den Wert, um die Details zu sehen, zum Beispiel: „147% of the actual · forecast from 02.10.2025, 31 days out - ARIS did not run on 03.10.2025“.
Override Analysis
Diese Seite zeigt die Forecast-Genauigkeit jedes Tages in einer Kalender-Heatmap und markiert die Tage, an denen ein Benutzer ARIS überschrieben hat. So sehen Sie, ob Überschreibungen mit besseren oder schlechteren Forecasts einhergingen.
Filter. Oben auf der Seite wählen Sie:
KPI: Occupancy Percentage, ADR oder Room revenue
Lead time: Forecast 30, 60 oder 90 days out
Zeitraum: über den Datepicker oben rechts (zum Beispiel „Past year“)
Kalender. Jede Spalte ist eine Woche (Montag bis Sonntag), jede Kachel ein Tag.
Markierung | Bedeutung |
Grüne Kachel | On target: Forecast nah am Ist-Wert |
Rote Kachel | Off target: Forecast an oder jenseits einer roten Grenze |
Graue Kachel | Keine Daten für diesen Tag |
Gestrichelter Rahmen | Still open: für das Datum gibt es noch keine endgültigen Ist-Werte |
Blaues Schild-Symbol | Overridden: ein Benutzer hat das ARIS-Ergebnis für diesen Tag geändert |
Der Kalender nutzt dieselbe Farbskala wie die Tabelle in der Forecast Analysis. Die roten Grenzen aus deren Einstellungen (⋮-Menü, Standard 80 % und 120 % des Ist-Werts) gelten auch hier; hellere Kacheln weichen nur teilweise ab.
Tagesdetails. Fahren Sie mit der Maus über eine Kachel, um Folgendes zu sehen:
Datum, KPI und Vorlaufzeit
Forecast und Ist-Wert (zum Beispiel 161 RN Forecast gegenüber 156 RN Ist)
Das Verhältnis mit Hinweis, zum Beispiel „103 %: Forecast 3 % above the actual“
Wann der Forecast erstellt wurde, zum Beispiel „Sa 21.02.2026, 30 days before“
Das Verhältnis bei allen drei Vorlaufzeiten (30d, 60d, 90d), eingefärbt nach im oder außerhalb des Zielbereichs
Die Überschreibungen an diesem Tag: Art (zum Beispiel Daily), wer sie vorgenommen hat, wann und die Änderung (zum Beispiel Relative +10,00 €)
Klicken Sie auf eine Kachel, um die Historical Analysis für diesen Tag zu öffnen.
FAQ
Warum ist eine Zelle oder Kachel leer oder grau? ARIS hat für diese Vorlaufzeit oder früher keinen Forecast, zum Beispiel weil ARIS weniger als 90 Tage vor dem Datum aktiviert wurde. Leere Zellen zählen nie als außerhalb des Zielbereichs.
Warum ändern sich die Zahlen für zukünftige Tage? Für zukünftige Tage ist der Ist-Wert der heutige Buchungsstand. Der Vergleich ist erst endgültig, wenn das Datum vorbei ist.
Warum wird die Auslastung in pp gemessen, ADR und Umsatz aber in %? Die Auslastung ist bereits ein Prozentwert, ihre Abweichung ist daher die Differenz in Prozentpunkten. ADR und Umsatz sind Beträge, ihre Abweichung wird relativ zum Ist-Wert berechnet.
Ich sehe Performance Analysis oder eine der Seiten nicht. Die Seiten werden abhängig von Ihren Benutzerrechten und Ihrem Vertrag angezeigt. Wenden Sie sich an Ihren Account-Admin oder den Hotellistat-Support.
Verschlechtert eine Überschreibung den Forecast? Nicht unbedingt. Vergleichen Sie die Tage mit Schild-Symbol mit den Kachelfarben in der Override Analysis und mit den 30-Tage-Werten in der Forecast Accuracy Overview, um das für Ihr Hotel zu beurteilen.